Modelos de Linguagem e Deep Learning para Desenvolvimento de um Chatbot para Pé Diabético

A Aicury, líder em inovação médica, tem o prazer de divulgar seu mais recente estudo sobre a criação de um chatbot especializado em pé diabético. Utilizando a avançada plataforma Rasa, combinada com modelos de linguagem e técnicas de deep learning, este chatbot representa um marco na forma como as informações sobre o pé diabético são compartilhadas e acessadas.



O pé diabético, uma das complicações mais preocupantes do Diabetes Mellitus, pode ter consequências devastadoras se não for tratado adequadamente. A informação correta e oportuna são essenciais para prevenir e detectar precocemente qualquer sinal de complicação. O chatbot da Aicury foi meticulosamente projetado para responder a questões comuns, fornecer orientações baseadas nas mais recentes evidências científicas e guiar os pacientes na direção do cuidado especializado quando necessário.



Além de ser uma ferramenta valiosa para pacientes e cuidadores, este chatbot também serve como recurso para profissionais de saúde, oferecendo informações atualizadas e confiáveis para auxiliar no tratamento e prevenção do pé diabético.



A apresentação deste estudo no prestigiado SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE não é apenas um testemunho do pioneirismo da Aicury, mas também sublinha nossa dedicação em empregar tecnologia de ponta para melhorar a saúde e a qualidade de vida das pessoas. Estamos comprometidos em continuar nossa jornada de inovação, sempre buscando soluções que atendam às necessidades emergentes da comunidade médica e dos pacientes.

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